Сотрудники WNL представили доклады на IEEE BlackSeaCom 2023 и получили гранты на студенческие поездки
В июле 2023 года члены лаборатории беспроводных сетей приняли участие в конференции IEEE BlackSeaCom 2023 с четырьмя докладами. Конференция прошла в Стамбуле, Турция. Студенты лаборатории беспроводных сетей Кирилл Чемров, Антон Курапов, Кирилл Глинский и Алексей Шашин представили свои доклады на конференции, и все четверо получили гранты на студенческие поездки от IEEE Communication Society. Исследования поддержаны Российским научным фондом (гранты №21-79-10158 и №21-19-00846).
В статье Кирилла Чемрова, Дмитрия Банкова, Евгения Хорова и Андрея Ляхова «Support of Real-Time Applications in Wi-Fi 8 with Multi-AP Coordinated Parameterized Spatial Reuse» рассматривается проблема обслуживания трафика приложений реального времени наряду с нечувствительным к задержкам трафиком в пересекающихся сетях Wi-Fi 8. Авторы предлагают метод планирования радиоресурсов, основанный на координации точек доступа из разных сетей. Метод повышает эффективность пространственного переиспользования радиоресурсов с точки зрения сокращения задержек для срочного трафика без ухудшения пропускной способности для станций с обычным трафиком.
В статье Антона Курапова, Данила Шамсимухаметова, Михаила Любогощева и Евгения Хорова «CloudETC: a Privacy-Preserving Encrypted Traffic Classification Platform for QoS in Wi-Fi» представлена демонстрация легко реализуемого подхода к классификации шифрованного протоколом TLS трафика в сетях Wi-Fi, который можно использовать для обеспечения качества обслуживания. В этой статье рассматривается концепция «Классификация трафика как сервис». Ее идея заключается в отправке нескольких первых пакетов сетевых потоков на облачный сервер, который классифицирует их и предлагает точке доступа подходящую политику обслуживания. Примечательно, что lданный подход сохраняет пользовательскую конфиденциальность за счет отправки только первых пакетов потока, которые не содержат полезной нагрузки пользователей. Демонстрация подтверждает, что эта концепция может удвоить битрейт для трафика YouTube в сильно загруженной сети.
В статье Кирилла Глинского, Артема Красилова, Евгения Хорова и Алексея Куреева «Performance of ML-based Channel Prediction Algorithms for URLLC: Channel Model Matters» исследуется различные подходы прогнозирования канала в многоантенных системах 5G на основе методов машинного обучения. Используя передовую модель канала, авторы рассмотрели широкий спектр методов моделирования эволюции канала, от простых до сложных. В работе показано, что изменения окружающей среды, не учитываемые в более простых моделях каналов, могут привести к устареванию параметров модели прогнозирования, что существенно влияет на эффективность модели. Авторы обращают внимание, что изменения в среде распространения сигнала могут вызвать ‘устаревание’ алгоритма предсказания канала, что ухудшает качество предсказания. Особенно сильно эффекты устаревания алгоритмов заметны в сценариях URLLC. Кроме того, авторы обнаружили, что более простые авторегрессионные линейные модели существенно превосходят сложные нейросетевые модели в высокомобильных сценариях, лучше адаптируясь к изменяющимся условиям. В заключение, подчеркивается необходимость разработки эффективных методов для дообучения алгоритмов предсказания канала, которые позволят улучшить качество их работы.
В статье Артема Красилова, Альберта Шамсутдинова, Алексея Шашина и Евгения Хорова «Efficient User Grouping for Grant-Free URLLC» исследуется возможность увеличения емкости сети 5G, обеспечивающей сверхнадежную связь с низкой задержкой (URLLC), за счет разделения пользователей на несколько групп и выделения отдельных канальных ресурсов каждой группе при использовании метода доступа к каналу без запроса полосы. Результаты показывают, что оптимальная группировка пользователей позволяет значительно увеличить количество пользователей с удовлетворенными требованиями URLLC-трафика к надежности и задержке по сравнению с использованием всеми пользователями общих канальных ресурсов.
Серия конференций IEEE BlackSeaCom проводится в странах, окружающих Черное море, и посвящена проблемам, существующим в области коммуникаций и сетей.